本发明提出一种基于图像处理的湖泊水面漂浮物识别方法和介质，方法包括：搭建图像采集平台，对水面中不同种类的漂浮物进行图片采集，相机与控制计算机相连；对采集的原始图像进行预处理并存储在控制计算机中；重复上述步骤，对湖泊水面漂浮物进行多次采集和测量，将获得的图像数据存储在控制计算机中；对图像数据进行训练，建立深度神经网络；通过深度神经网络对湖泊水面漂浮物进行识别，得出湖泊水面漂浮物的种类。本发明通过深度学习对漂浮物目标特征提取信息进行训练，进一步在图像目标特征提取信息下对漂浮物进行预测，精准识别出水面漂浮物，本发明提供一种快捷、方便、高效的湖泊水面漂浮物识别方法，该方法具有切实可行的应用前景。