一种漏洞检测方法、装置及可读存储介质
实质审查的生效
摘要
本申请公开了一种漏洞检测方法、装置及可读存储介质，用以解决使用深度学习模型进行漏洞检测时，存在特征参数过度拟合导致检测不准确的问题。该方法包括：获取系统运行正常样本文件时的第一物理数据，以及系统运行漏洞样本文件时的第二物理数据；将所述第一物理数据和所述第二物理数据输入深度学习模型进行训练，得到目标深度学习模型；获取系统运行时的第三物理数据，将所述第三物理数据输入所述目标深度学习模型，确定所述第三物理数据对应的文件是否为漏洞测试文件。
基本信息
专利标题 ：
一种漏洞检测方法、装置及可读存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114329480A
申请号 ：
CN202111541992.5
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张云海刘永军代宇
申请人 ：
绿盟科技集团股份有限公司;北京神州绿盟科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区北洼路4号益泰大厦5层
代理机构 ：
北京同达信恒知识产权代理有限公司
代理人 ：
常晓
优先权 ：
CN202111541992.5
主分类号 ：
G06F21/57
IPC分类号 ：
G06F21/57
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/50
监控用户、程序或设备，以维护平台完整。例如：处理器、固件或操作系统
G06F21/57
确保或维持可信任的计算机平台，例如安全引导或断电、版本控制、系统软件检查、安全更新或评估漏洞
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 21/57
申请日 : 20211216
申请日 : 20211216
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
