一种低速柴油机线束标牌的识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开一种低速柴油机线束标牌的识别方法，包括：基于卷积神经网络模型构建线束标牌识别模型，收集线束标牌图像，进行灰度处理，然后搭建7层卷积神经网络模型，深度学习模型包括输入层、卷积层、池化层、全连接层和输出层，对处理过后的图像进行识别分类。所搭建的模型能有效的识别出低速柴油机线束标牌图像，具有较高的识别精度，可用于低速柴油机线束标牌自动化管理。
基本信息
专利标题 ：
一种低速柴油机线束标牌的识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332835A
申请号 ：
CN202111542214.8
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李肖李慧沈加民陈超冯洁颖
申请人 ：
中船动力镇江有限公司
申请人地址 ：
江苏省镇江市润州区长江路402号
代理机构 ：
南京经纬专利商标代理有限公司
代理人 ：
黄雪兰
优先权 ：
CN202111542214.8
主分类号 ：
G06V20/62
IPC分类号 ：
G06V20/62 G06V30/148 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/62
申请日 : 20211216
申请日 : 20211216
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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