本发明公开了一种基于损失函数的单元测试用例自动生成方法，属于软件测试用例生产技术领域，在遗传算法的执行过程中，根据测试用例种群的路径覆盖情况，动态改变后续种群的分布，以保证整体数据分布的平衡性，并利用分支信息优化自适应交叉变异算子，最终达到自动生成规模尽可能小且高覆盖的有效测试用例集的目的，本方法解决了传统模型中初值依赖、收敛早熟、局部寻优能力滞后等缺陷，保证了生成的测试用例平均覆盖率达到95%，提升了搜索效率及数据有效率。