一种用于准确检测危险物品的改进型SSD算法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种用于准确检测危险物品的改进型SSD算法，包括以下步骤：构建一个基于SSD算法的改进型卷积神经网络，并且初始化网络模型的参数；设定各个超参数所需图片的批次和学习速率，并且设定所需训练的事件次数；通过所构建的数据集对卷积神经网络进行训练,得到权重文件，将训练好的权重文件放到测试模型中，向测试模型中输入实时场景下的图片，将训练好的目标特征与图片中的特征信息进行比对，通过分类器完成目标的分类识别，从而实现对危险物品的检测；本申请通过对现有的SSD算法进行改进，通过改变先验框的尺寸大小和改变conv4_3特征层的处理，从而实现对远距离情况下危险物品的准确检测，满足使用需求。
基本信息
专利标题 ：
一种用于准确检测危险物品的改进型SSD算法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332757A
申请号 ：
CN202111546889.X
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
成鑫才杨兴春王文吴新春朱书霖孙彪
申请人 ：
西南交通大学;四川警察学院
申请人地址 ：
四川省成都市二环路北一段
代理机构 ：
成都智弘知识产权代理有限公司
代理人 ：
蒋丽
优先权 ：
CN202111546889.X
主分类号 ：
G06V20/52
IPC分类号 ：
G06V20/52 G06V10/764 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/52
申请日 : 20211216
申请日 : 20211216
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
