基于经验模态分解的前视声呐图像分割方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于经验模态分解的前视声呐图像分割方法,属于数字图像处理、数字信号处理、计算机人工智能及模式识别领域,该方法包括以下步骤:对前视声呐图像进行去背景处理,得到去背景处理后的前视声呐图像;对背景处理后的前视声呐图像进行图像分解处理,得到图像分解处理后的前视声呐图像;对图像分解处理后的前视声呐图像进行去噪和增强处理,得到去噪和增强后的前视声呐图像;再对去噪和增强后的前视声呐图像进行重构,得到重构后的前视声呐图像;对重构后的前视声呐图像进行聚类分割,得到分割后的前视声呐图像;该方法既能达有效抑制噪声干扰,又能保护图像边缘细节信息来进行分割的目的。

基本信息
专利标题 :
基于经验模态分解的前视声呐图像分割方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114494280A
申请号 :
CN202111547257.5
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2021-12-16
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
申丽然谭昕瑜尹清波范云生
申请人 :
大连海事大学
申请人地址 :
辽宁省大连市高新园区凌海路1号
代理机构 :
大连东方专利代理有限责任公司
代理人 :
姜威威
优先权 :
CN202111547257.5
主分类号 :
G06T7/11
IPC分类号 :
G06T7/11  G06T7/194  G06T5/40  G06T5/00  G06N3/00  G06K9/62  G06V10/762  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的,例如平均、减少
G06T7/11
区域分割
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/11
申请日 : 20211216
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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