证券疑似犯罪团伙智能挖掘方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种证券疑似团伙智能挖掘方法，涉及线索挖掘技术领域。该方法，包括以下步骤：S1.数据采集并标记；S2.数据清洗、拼接；S3.拼接后数据清洗；S4.数据特征因子选取，主要包括证券数据行为特征、资金数据行为特征、轨迹数据行为特征、通联数据行为特征；S5.有监督机器学习技术划分训练集和测试集；S6.选择最优算法进行模型训练及模型验证；S7.增加模型中特征数目再训练，不断验证迭代，确定最优分类模型；S8.提炼历史案件涉及文本文件中相关核心要素，分析可疑人员；S9.将S7和S8的识别结果进行智能比对分析，输出可疑团伙分析结果。
基本信息
专利标题 ：
证券疑似犯罪团伙智能挖掘方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114282932A
申请号 ：
CN202111548695.3
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-12-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
胡芃程华云高青松张犇
申请人 ：
南京维数软件股份有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市栖霞区尧化街道甘家边东108号02幢401室
代理机构 ：
南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
陈建和
优先权 ：
CN202111548695.3
主分类号 ：
G06Q30/00
IPC分类号 ：
G06Q30/00 G06Q40/04 G06K9/62 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q30/00
商业，例如购物或电子商务
法律状态
2022-04-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 30/00
申请日 : 20211217
申请日 : 20211217
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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