一种基于轻量双流网络的行为识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于轻量双流网络的行为识别方法，属于图像处理技术领域。其具体步骤为：S1行为识别实验数据集制作；S2基于所提出轻量双流网络框架，对行为识别数据集进行网络模型训练；S3采用自蒸馏技术，提取在标注标签外的软信息，用于进一步提高模型的识别准确率,使用自我迭代，自我学习的方法，提高训练速度以及识别准确率；S4通过轻量双流网络对输入的视频进行行为识别。本发明是一种基于轻量双流网络的行为识别方法，利用ActionNet模拟生成光流信息，大大提高了计算速度，使得行为识别的实时性和准确率得以提高。
基本信息
专利标题 ：
一种基于轻量双流网络的行为识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419729A
申请号 ：
CN202111551418.8
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2021-12-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王俊陈宗信周焕来张洋刘博文余梦鹏李玉琳贾海涛
申请人 ：
一拓通信集团股份有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市江苏省自贸区南京片区浦滨路320号科创一号大厦B座701室
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111551418.8
主分类号 ：
G06V40/20
IPC分类号 ：
G06V40/20 G06V20/40 G06V10/80 G06V10/764 G06V10/82 G06V10/62 G06V10/40 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/20
申请日 : 20211221
申请日 : 20211221
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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