本发明公开一种基于腹部和肺部数据相关性的呼吸状态检测方法，所述方法包括：通过口鼻部传感器采集患者的一次平稳呼吸状态下的进出气体体积数据作为肺部呼吸数据，并进行预处理；通过腹部传感器采集患者在不同呼吸状态下的腹部位移数据，并进行预处理，计算呼吸速率；采用动态时间规整算法对肺部呼吸数据和腹部位移数据进行时间序列对齐，输出最优对齐距离；将最优对齐距离和呼吸速率组成二维特征值，训练SVM分类器对呼吸状态进行分类；通过训练好的SVM分类器对待测的腹部位移数据进行呼吸状态分类。本发明只需要采集患者的腹部数据即可实时判断呼吸状态，简化了佩戴装置，同时可提高检测准确度。