本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种数据处理方法、装置、设备及介质，方法包括：基于历史周期的事实业务数据确定对应的至少一个维度，并为每个所述维度设置对应的期望比例阈值；基于所述期望比例阈值确定当前周期的事实业务数据中与各个所述维度对应的事实业务子数据；基于所述维度对应的事实业务子数据更新所述维度对应的当前周期的期望阈值；基于所述期望阈值以及所述维度对应的事实业务子数据，确定指定用户在所述维度下所述事实业务子数据对应的特征值。本发明的实施无需用户介入即可实现期望阈值的滚动更新，提高基于期望阈值确定对应特征值的准确性，进一步提高用户画像的准确性。