基于电子病历的作物病害诊断方法及系统
公开
摘要

本发明提供一种基于电子病历的作物病害诊断方法及系统,该方法包括:将待测作物的电子病历输入语言模型,得到所述语言模型输出的所述待测作物的电子病历的语义特征;将所述语义特征输入分类模型,得到所述分类模型输出的待测作物的病害类别;其中,所述语言模型和所述分类模型根据样本作物的电子病历和所述样本作物对应的病害类别训练获取。本发明一方面实现电子病历更易获取且不需要依赖于图像拍摄条件和专业的采集设备,可以有效降低病害诊断的成本;另一方面,电子病历中包含与病害相关的丰富特征,且通过语义特征也可以从电子病历中深度挖掘和提取与病害诊断相关的本质特征,有效提高病害诊断的精度。

基本信息
专利标题 :
基于电子病历的作物病害诊断方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114300122A
申请号 :
CN202111553156.9
公开(公告)日 :
2022-04-08
申请日 :
2021-12-17
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
张领先丁俊琦徐畅李凯雨朱昕怡
申请人 :
中国农业大学
申请人地址 :
北京市海淀区圆明园西路2号
代理机构 :
北京路浩知识产权代理有限公司
代理人 :
杨明月
优先权 :
CN202111553156.9
主分类号 :
G16H50/20
IPC分类号 :
G16H50/20  G16H10/60  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学,即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断,医学模拟或医疗数据挖掘的ICT;专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/20
用于计算机辅助诊断,例如医疗专家系统
法律状态
2022-04-08 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
  • 联系电话
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 联系 Q Q
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 关注微信
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 收藏
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332