本发明公开了一种基于神经网络的污泥膨胀预测方法与系统，涉及污泥膨胀领域，其通过获取训练样本，所述训练样本为若干个活性污泥图像视频，所述训练标签为活性污泥图像视频对应在预设时段后的SVI指数；通过训练样本以预设时段后的SVI指数为训练标签训练神经网络，所述训练后的神经网络为可通过活性污泥图像视频利用神经网络的层结构预测出预设时段后活性污泥SVI指数的预测神经网络；通过输入活性污泥图像视频至预测神经网络以预测出预设时段后活性污泥的SVI指数，并根据SVI指数获取污泥膨胀概率，解决了难以从有限的工艺参数和水质指标来预测污泥膨胀以及人为观测需要操作者有足够经验的问题。