基于卷积神经网络识别的漫画背景音乐匹配方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络识别的漫画背景音乐匹配方法,包括以下步骤:步骤一,获取播放音乐指令及当前阅读的漫画页面;步骤二,通过预设的CNN卷积神经网络模型对漫画进行图像识别,得出漫画的风格标签和场景标签;步骤三,通过OCR技术提取漫画里面的文本内容信息及主要语言种类;步骤四,对文本内容信息进行NLP文本分析得出主题标签;步骤五,根据当前阅读页面中所有漫画的风格标签、场景标签、语言种类和主题标签,平均加权计算后匹配音乐库中的音乐;步骤六,播放匹配的音乐。本发明通过卷积神经网络模型识别出漫画的风格等信息,选出对应类型的音乐进行播放,增加读者的阅读趣味性,同时提高漫画阅读软件的使用频率和利用价值。

基本信息
专利标题 :
基于卷积神经网络识别的漫画背景音乐匹配方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114419623A
申请号 :
CN202111554101.X
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2021-12-17
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
覃雄宁曾锦超黄裕刘洋黄家铭
申请人 :
广西壮族自治区公众信息产业有限公司
申请人地址 :
广西壮族自治区南宁市广西-东盟经济技术开发区武华大道35号华强科技孵化园1号综合楼310-6室
代理机构 :
南宁深之意专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
黄南概
优先权 :
CN202111554101.X
主分类号 :
G06V30/148
IPC分类号 :
G06V30/148  G06N3/04  G06K9/62  G06F16/683  G06F16/632  G06V10/764  G06V10/82  
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 30/148
申请日 : 20211217
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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