本申请公开了一种系统故障检测方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取待检测服务系统中每个服务节点的当前运行数据；利用预设数据标准化方法对当前运行数据进行标准化处理，以得到各种运行状态数据分别对应的标准分数；利用携带有故障类型标签的历史运行数据对基于逻辑回归算法构建的待训练模型进行训练，以得到训练后的监督学习模型；提取训练后的监督学习模型中每种线性参数对应的权重系数；利用线性参数的权重系数分别对相应的运行状态数据的标准分数进行加权计算，并基于加权得分对待检测服务系统进行故障定位。本申请基于历史运行数据得到监督学习模型，并通过加权计算的方式利用该模型对当前运行数据进行检测以对系统故障进行检测。