本发明公开了一种特征区分能力的量化方法，该方法包括：基于预先随机构建的多个决策树，对数据集进行异常值检测，以确定多个数据样本中的待解释样本。在目标待解释决策树内，确定目标待解释样本对应的多个路径节点；获取多个路径节点处的节点特征和节点阈值，根据节点特征、节点阈值，和目标待解释样本对应节点特征的特征值构建节点树；根据节点树确定目标路径节点的第一区分能力指标。根据相同样本特征对应的路径节点的第一区分能力指标，计算每一目标样本特征的第二区分能力指标。根据所有待解释决策树内同一样本特征的第二区分能力指标，计算所有样本特征的第三区分能力指标。此外，还提出了特征区分能力的量化装置、设备和存储介质。