一种工业互联网边缘服务缓存决策方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明涉及工业互联网技术领域，具体涉及一种工业互联网边缘服务缓存决策方法及系统；本发明实施例中的工业互联网边缘服务缓存决策方法通过基于深度元强化学习的服务缓存方法，将深度学习的感知能力、强化学习的决策能力和元学习的快速环境学习能力相结合，融合后的框架可以从动态环境中快速灵活地获得最优的缓存策略。其对应的系统也具体同样的技术效果。
基本信息
专利标题 ：
一种工业互联网边缘服务缓存决策方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114281718A
申请号 ：
CN202111556973.X
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-12-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
叶可江唐璐婕须成忠
申请人 ：
中国科学院深圳先进技术研究院
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号
代理机构 ：
深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
刘建伟
优先权 ：
CN202111556973.X
主分类号 ：
G06F12/0877
IPC分类号 ：
G06F12/0877 G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F12/00
安装在筛选装置之上的在存储器系统或体系结构内的存取、寻址或分配
G06F12/02
寻址或地址分配；地址的重新分配
G06F12/08
在分级结构的存储系统中的寻址、地址分配、或地址的重新分配，例如，虚拟存储系统
G06F12/0802
存储器层的寻址，其中需要关联寻址方法来访问期望数据或数据块，例如：高速缓存
G06F12/0877
高速缓存器存取模式
法律状态
2022-04-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 12/0877
申请日 : 20211218
申请日 : 20211218
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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