一种机械设备智能实时监测系统
公开
摘要
本发明公开了一种机械设备智能实时监测系统，属于数据监测技术领域，通过基于实时时间的历史数据存储方式，能够实现全面记录机组的完整运行过程信息，有效捕捉故障信息，及时根据异常数据进行风险预警，避免出现事故滞留出现安全隐患，通过采用神经网络诊断模型对异常数据进行计算，将机械设备机油温度、液压油温度、水温、机油压力、液压油压力和后桥加速度代入神经网络诊断模型中进行计算，对数据进行预处理和优化，输出作为神经网络诊断模型的输入，对数据进行训练，根据各项神经元的代入计算，逐个建立映射关系，通过不同数值判断对应的故障行为，通过运行状态参数的差异并且对故障的诊断，有利于对机械设备的维护工作。
基本信息
专利标题 ：
一种机械设备智能实时监测系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114264335A
申请号 ：
CN202111559713.8
公开（公告）日 ：
2022-04-01
申请日 ：
2021-12-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
石坚锋
申请人 ：
武汉品先电气自动化设备有限公司
申请人地址 ：
湖北省武汉市武汉东湖新技术开发区东信路光谷创业街28栋2单元28层01号
代理机构 ：
北京中恒高博知识产权代理有限公司
代理人 ：
张秋云
优先权 ：
CN202111559713.8
主分类号 ：
G01D21/02
IPC分类号 ：
G01D21/02 G08C17/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01D
非专用于特定变量的测量；不包含在其他单独小类中的测量两个或多个变量的装置；计费设备；非专用于特定变量的传输或转换装置；未列入其他类目的测量或测试
G01D21/00
未列入其他类目的测量或测试
G01D21/02
用不包括在其他单个小类中的装置来测量两个或更多个变量
法律状态
2022-04-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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