一种基于Sim-GNN的法律领域图编辑距离的估算方法
公开
摘要
本发明提出了一种基于Sim‑GNN的法律领域图编辑距离的估算方法，该方法包括：在输入层处理非结构化文本数据为结构化文本数据，并转化为节点‑边的图结构；在编码层使用独热编码和图卷积神经网络计算节点嵌入向量；借助注意力层由节点嵌入向量计算全图嵌入向量；在解码层使用神经张量网络综合图嵌入向量并求出两图的k维相似度向量；最后连接输出层对相似度向量降维得到相似度分数。由于注意力机制的存在，本模型能够更好的综合全图信息，并通过神经张量网络来更好地表征向量间的关系，最终一定程度上平衡了算力消耗与计算误差两个方面的问题，给出了一个可以在海量图数据中寻找两张相似图的解决方案。
基本信息
专利标题 ：
一种基于Sim-GNN的法律领域图编辑距离的估算方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114492567A
申请号 ：
CN202111560040.8
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周焕来郭健煜陈泓秀高源冯玉轩张洋贾海涛
申请人 ：
成都量子矩阵科技有限公司
申请人地址 ：
四川省成都市高新区天府四街66号1栋22层6号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111560040.8
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06Q50/18
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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