本发明公开了一种基于聚类的大数据属性重要性和辨识度的预警方法，针对现有的不便于对聚类的大数据进行预警问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：S1、对大数据进行采集，采集的数据集合定为N；S2、分裂法构造K个分组，每一个分组代表一个聚类，将数据集合划分到K个分组内；S3、通过聚类算法完成数据的分组；S4、对K个分组内数据量进行预设，同时对K个分组内的数据量进行计算；S5、将计算的数据量与预设的数据量进行对比，当计算的数据量大于预设的数据量时，进行预警；S6、对K个分组内数据的增长速度进行统计，本发明可以实现对大数据的预警，利于对大数据的重要性和辨识度进行掌握。