本申请提供一种疲劳驾驶检测方法、装置、设备及存储介质，通过获取驾驶员在驾驶车辆过程中的脑电信号、面部图像以及车辆运动数据，然后利用小波包分析算法对脑电信号进行多层分解与重构，得到脑电特征数据集合，对面部图像进行灰度化处理、特征检测和特征点标定，得到面部特征数据集合以及对车辆运动数据进行特征提取，得到用于表征驾驶员疲劳状态的车辆特征数据集合，最后根据脑电特征数据集合、面部特征数据集合和车辆特征数据集合，得到驾驶员的疲劳驾驶检测结果。该技术方案中，结合驾驶员的脑电信号、面部特征和车辆运动数据共同评价驾驶员的疲劳驾驶状态，不仅易于实现，而且保证了疲劳驾驶检测结果的实时性和准确性。