本发明提出一种汉字到通用盲文的转换方法和系统，包括：构建深度学习模型，且该深度学习模型具有两个共享特征编码的子任务分支，其中一条子任务分支用于根据盲文规则将汉语文本分词，另一条子任务分支用于为每个汉字标注拼音及对应声调；使用已标记盲文分词的汉字语料和汉字拼音的对照语料，交替训练该深度学习模型的两个子任务分支，直到两子任务分支的损失函数均收敛或达到预设迭代次数，保存当前深度学习模型作为识别模型；将待通用盲文转换的汉字数据输入该识别模型，得到该汉字数据的分词信息和带调拼音信息，并基于该分词信息和该带调拼音信息，以将该汉字数据转换为对应的通用盲文文本。本发明可以实现汉字到盲文的实时准确转换。