本发明公开了一种基于决策技术的空调机能量使用测控方法及系统，涉及人工智能监控技术领域，该方法包括当监控中心没有接收到移动用户端发送的主控消息时，获取与监控中心连接的一台或两台以上空调机的当前设定温度值和湿度值，以及每一空调机的强温控区域内的每台运算处理设备的当前负载占比值；根据此采用强化学习算法找到最佳的各台运算处理设备的预测负载占比值和各台空调机的预测设定温度值和湿度值之间的组合，使所有空调机和运算处理设备的总耗电量最小，从而实现了对空调机的实时智能在线统筹控制和全局能耗优化，控制响应快，且对能源、资源的利用率都能极大提高。