本发明涉及电网调控技术领域，具体涉及一种源网荷储智能控制终端安全监测方法，包括对源网荷储智能负荷控制终端的边信道信息进行采集，得到原始特征集；提取原始特征集的12维特征，得到特征集合；从原始特征集中选取第一样本，从特征集合中选取第二样本，将第一样本和第二样本作为训练样本；通过长短期记忆模型循环神经网络对训练样本进行学习，输出当前的预测值；将预测值与当前的功耗信息进行比较，得到误差信息；基于误差信息判断源网荷储智能负荷控制终端是否遭受攻击，解决了在源网荷储智能负荷控制终端的设备级层面遭受攻击时不能及时得知并进行维护的问题。