本发明提供了图像识别技术领域的一种基于计算机视觉的设备信息统计方法，包括如下步骤：步骤S10、获取大量的历史设备图像，并对各所述历史设备图像进行重命名以及标注后，构建设备图像集；步骤S20、对所述设备图像集中的各历史设备图像进行预处理；步骤S30、基于YOLOV5算法创建一条形码识别模型，利用预处理后的所述设备图像集对形码识别模型进行训练；步骤S40、对待统计的新设备图像进行预处理后，输入训练后的所述形码识别模型，得到条码图像；步骤S50、通过zbar库识别所述条码图像携带的设备信息，基于所述设备信息自动进行设备信息统计。本发明的优点在于：极大的提升了设备信息统计的效率、正确率以及溯源性。