高压输电线路覆冰厚度预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种高压输电线路覆冰厚度预测方法，包括：将历史覆冰厚度数据根据采集的时间节点分别归入对应的时间区间；运用三次Hermite插值在缺乏覆冰数据的时间区间补充覆冰厚度数据，形成覆冰完整数据；将覆冰完整数据带入新陈代谢GM(1,1)模型，预测未来时间区间高压输电线的覆冰厚度。上述高压输电线路覆冰厚度预测方法，人为测覆冰厚度数据时不需要在某一固定的时间节点进行检测，只需要在某一区间内任意一时刻进行检测即可，数据需求量较少。由于相应区间内没有测得的数据相对较少，采用三次Hermite插值进行合理补充，这样恰好可以把没有测到的数据进行合理填充。
基本信息
专利标题 ：
高压输电线路覆冰厚度预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114330116A
申请号 ：
CN202111578114.0
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孙全孙渊
申请人 ：
上海电机学院
申请人地址 ：
上海市闵行区江川路690号
代理机构 ：
上海伯瑞杰知识产权代理有限公司
代理人 ：
孟旭彤
优先权 ：
CN202111578114.0
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06Q10/04 G06Q50/06 G06F17/13 G06N3/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211222
申请日 : 20211222
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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