本发明公开了一种联合判别子空间发掘与半监督脑电情感识别方法。步骤如下：引导被试者观看带有明显情感倾向的视频来采集脑电数据。对所获得的脑电数据进行预处理和特征提取后，生成样本矩阵。构建联合子判别空间与半监督学习模型，通过将样本矩阵投影到新的特征空间来减小脑电数据之间的类内离散度和增大类间离散度，通过对无标记样本打上伪标签之后加入到训练模型中进行半监督学习。根据目标函数通过固定两个变量、更新另一个变量的规则，实现联合优化，通过不断的迭代优化子判别空间，提高情感识别的准确性。研究了组合投影矩阵的物理意义，得到情绪识别中的脑电激活模式，获得与情感效应发生相关的关键频段和导联。