本发明公开了一种对软件进行分组模糊测试的方法，本发明首先通过种子的执行路径、种子内容的字节值等计算种子间距离，然后利用聚类方法进行分组。分组后一是通过适应值共享进行种子能量即模糊测试次数分配，二是学习和应用每个组内最佳的变异方式，包括对每个组的最优变异操作选择概率分布和每个组的最优变异位置选择概率分布进行学习和应用，三是在每个组内对种子做确定性变异进行调度。本发明通过利用种子间的相似性对种子进行分组，可以更有效地学习到相似种子的模糊测试偏好信息，更高效地指导进行模糊测试。