基于深度学习的问题整改建议生成方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的问题整改建议生成方法，包括以下步骤：将训练集和验证集的安全问题数据加上实体标签，而后与各类实体定义类型进行拼接；构建实体识别模型；构建关系抽取模型；对待测评系统进行等保测评，而后利用实体识别模型进行实体识别，输出实体信息，利用关系抽取模型进行实体关系抽取，输出实体关系信息；依据确定的实体信息、实体关系信息，进行知识图谱推理，获得整改建议相关信息；结合实体信息、实体关系信息、整改建议相关信息生成等保测评安全问题整改建议。本发明具有提高安全问题整改建议的生成质量、效率，降低人力成本的有益效果。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的问题整改建议生成方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595459A
申请号 ：
CN202111584344.8
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2021-12-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
黄鹏贾梦妮刘钰邱杰刘德安
申请人 ：
中电信数智科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区复兴路33号13层东塔13层1308室
代理机构 ：
北京远大卓悦知识产权代理有限公司
代理人 ：
吴朝阳
优先权 ：
CN202111584344.8
主分类号 ：
G06F21/57
IPC分类号 ：
G06F21/57
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/50
监控用户、程序或设备，以维护平台完整。例如：处理器、固件或操作系统
G06F21/57
确保或维持可信任的计算机平台，例如安全引导或断电、版本控制、系统软件检查、安全更新或评估漏洞
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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