本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种集装箱编码识别方法及装置，该方法包括：先对集装箱进行图像采集，后将采集的图像输入神经网络预测模型进行处理得到目标箱体图像。进而在目标箱体图像中通过轮廓查找，并对轮廓确定最小外接矩形，当该最小外接矩形的面积大于面积阈值，则确定该区域为编码区域图像。再对该编码区域图像进行图像处理得到独立按序排列的单个字符图像，之后再通过神经网络预测模型的识别，确定字符图像的预测概率和索引，在预测概率中选择最大预测概率对应的索引，确定出该字符图像的具体编码内容，完成集装箱的编码识别。本方案极大地保证了识别准确度以及识别速度。