一种基于神经网络的用户自适应助听器自验配方法，包括：根据用户纯音测听得到的听力图，拟合一组初始的信号处理参数；通过用户佩戴的预调了所述信号处理参数的助听器，进行多轮的言语测听和参数调整；其中，每次言语测听完毕后，基于神经网络的言语测听识别概率模型根据用户的言语测听记录，预测用户在各种参数组下对不同言语测听语料的识别概率；参数组优化系统根据预测结果，获得使用户的言语测听识别率最高的几组参数组供用户选择，并基于用户选择的参数组，继续微调参数；持续迭代进行言语测听和参数调整，直到助听器调配到满足预定的助听效果为止。本发明使助听器验配便捷化的同时提高了验配结果的精确性。