一种改进的压缩感知彩色图像重构模型
公开
摘要
本发明涉及一种改进的压缩感知彩色图像重构模型。技术特征在于：将彩色图像进行RGB变换，得到三个通道的图像。针对每个变换空间的图像进行基于方差的自适应分块采样，获得采样数据。之后分别对不同通道的采样数据进行重构，重构算法的框架选用的是投影Landweber算法(Smoothed Projected Landweber，SPL)算法，其中稀疏基的选择采用DCT和Controulet混合稀疏表达得形式，阈值处理融合了硬阈值处理和二元阈值收缩处理。最后，将三个空间所重构的图像进行合，构成一幅重构的彩色图像。本方法在重构模型中采用了自适应的采样方式，并将DCT和Controulet变换混合融于重构框架中，对不同的稀疏变换采用不同的阈值处理方式，可使图像重构的精度有所提升，重构时间有所减少。
基本信息
专利标题 ：
一种改进的压缩感知彩色图像重构模型
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359427A
申请号 ：
CN202111586747.6
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
曾艳郑宏亮崔丹丹戴琨张雨新李辉李兴海
申请人 ：
唐山工业职业技术学院
申请人地址 ：
河北省唐山市曹妃甸区渤海大道25号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111586747.6
主分类号 ：
G06T11/00
IPC分类号 ：
G06T11/00 G06T5/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T11/00
2D图像的生成
法律状态
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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