针对电网接线图文字的识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种针对电网接线图文字的识别方法，包括：1)收集电网接线图图中文字的图片，对图片进行预处理得到文字图片数据集，并划分为文字图片训练集和文字图片测试集；2)搭建CRNN神经网络模型，分别利用Synthetic Chinese String Dataset和文字图片训练集进行预训练和分层解冻式训练；3)收集识别错误的图片构成错误识别数据集，进一步对CRNN神经网络模型进行训练；4)利用训练好的CRNN神经网络模型，构建针对电网接线图文字的识别模型，对文字图片测试集中的图片进行识别。本发明实现了针对电网接线图文字的高准确率识别，解决了传统文字识别方法对电网接线图文字的识别准确率不高的问题，作为电网接线图识别的重要一环，将有助于提高其运维效率及准确度。
基本信息
专利标题 ：
针对电网接线图文字的识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359949A
申请号 ：
CN202111587336.9
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王艺澎余涛王梓耀罗庆全萧文聪
申请人 ：
华南理工大学
申请人地址 ：
广东省广州市天河区五山路381号
代理机构 ：
广州市华学知识产权代理有限公司
代理人 ：
冯炳辉
优先权 ：
CN202111587336.9
主分类号 ：
G06V30/422
IPC分类号 ：
G06V30/422 G06V30/413 G06V30/148 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 30/422
申请日 : 20211223
申请日 : 20211223
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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