改进BiLSTM-CRF的电子病历命名实体识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明属于医疗自然语言处理领域，以建立结构化电子病历为基础建立命名实体模型，将传统的BiLSTM‑CRF深度学习模型进行改进，具体为一种改进BiLSTM‑CRF的电子病历命名实体识别方法。本发明同时考虑了字和标签，输入时将文字和标签同时做Embedding后进行结合，使用多头注意力机制，在Attention机制中获得更多的有用信息，BiLSTM模型进行特征的提取，经过BiLSTM模型后的输出结果为当前字符在各个类别标签中的概率值，最后使用CRF模型对最终分类结果进行预测。对于进行结构化电子病历中，医疗术语难以统一的情况有一定的作用，为结构化电子病历的发展有一定的推进作用。
基本信息
专利标题 ：
改进BiLSTM-CRF的电子病历命名实体识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114328485A
申请号 ：
CN202111587368.9
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赵奎于金刚杜昕娉高延军马慧敏张帅康高天徐凯
申请人 ：
中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
申请人地址 ：
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
代理机构 ：
沈阳科苑专利商标代理有限公司
代理人 ：
王倩
优先权 ：
CN202111587368.9
主分类号 ：
G06F16/215
IPC分类号 ：
G06F16/215 G06F16/35 G06F40/295 G16H10/60
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/215
•••提高数据质量；数据清理，例如重复数据消除、删除无效条目或更正排版错误
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/215
申请日 : 20211223
申请日 : 20211223
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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