本发明公开一种科技项目文本挖掘的实现方法，包括：步骤S1，对文本信息进行数据预处理，将文本转换为向量形式并进行特征提取；步骤S2，将提取的特征向量构建向量空间模型，并对所述向量空间模型进行降维处理；步骤S3，采用文本挖掘算法对文本进行挖掘，并对挖掘结果进行可视化表达；步骤S4，将文本表示为计算机可以计算的数值向量；步骤S5，基于所述数值向量计算文本之间的相似度。本发明为后续信息系统固化科技项目评审专家推荐、申报成员专业能力评估功能提供基础，进而进行信息系统固化，保障专家遴选效率及专家专业性匹配度，建立客观量化的申报主体成员竞争力评估体系，使科技项目立项评审工作更加高效、智能。