一种生产设备运行状态的故障判断方法，属于信号测量技术领域，包括以下步骤：步骤S1，对待测设备电气系统的瑕疵进行离线试验，建立测试样本集，并提取测试样本集中每个瑕疵所对应的首选的故障特征；步骤S2，将每个首选的故障特征作为一个资料点，所有资料点组成资料集，通过K‑Means分群算法对资料集作分群，产出分群结果；步骤S3，提取生产设备的电气系统的故障特征，根据分群结果，判断故障类型。本发明使用经验模态分解和混沌同步检测方案将主特征数据形成混沌误差散点图，并以混沌误差散点图的混沌眼作为故障检测的特征，从而达到以少数特征的测量，即可实现相当高的准确率。