本发明提供一种变压器局部放电试验典型干扰信号识别系统及方法，该系统包括：原始特征空间构建模块，用于提取变压器局部放电和典型干扰信号的统计特征、纹理特征和形状特征的特征参数，构建原始特征空间；特征空间优化模块，用于采用随机森林算法对原始特征空间构建模块构建的原始特征空间进行优化降维，构造优化特征空间；算法识别性能分析模块，用于采用随机森林算法对局部放电信号和典型干扰信号进行分类识别。本发明通过基于随机森林算法的特征空间的优化降维方法，解决了原始特征参数过多带来的数据冗余问题，并且比较了不同数据识别方法的识别准确率及稳定性，基于随机森林算法进行干扰信号识别，实现变压器局部放电典型干扰信号的识别。