学习状态分析方法、电子设备、存储介质以及程序产品
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种学习状态分析方法、电子设备、存储介质以及程序产品，方法包括：获取目标对象在学习过程中的视频数据和状态数据；其中，状态数据包括目标对象的心跳数据、血氧数据、血压数据、坐姿压力数据中的至少一种；所述视频数据包括普通视频、深度视频、点云视频中的至少一种；将视频数据输入神经网络进行行为特征提取，得到行为数据；将行为数据和状态数据输入归一化指数函数，得到学习状态分析结果。本发明通过综合目标对象的学习过程中的视频数据和状态数据，实现对目标对象在线学习过程中的学习状态进行评估分析，提高对目标对象学习状态分析的准确性。
基本信息
专利标题 ：
学习状态分析方法、电子设备、存储介质以及程序产品
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359794A
申请号 ：
CN202111593316.2
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘东昌刘海涛刘禹
申请人 ：
中国科学院自动化研究所
申请人地址 ：
北京市海淀区中关村东路95号
代理机构 ：
北京路浩知识产权代理有限公司
代理人 ：
吴刚
优先权 ：
CN202111593316.2
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06V40/10 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/46 G06V10/82
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/40
申请日 : 20211223
申请日 : 20211223
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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