一种用于低纹理视频车牌的检测方法
公开
摘要
本申请提供了一种用于低纹理视频车牌的检测方法，针对传统的视频车牌检测方法对于光线较暗及模糊车牌存在定位精度较低且耗时等问题，提出了一种用于低纹理视频车牌的检测方法。关于低纹理图像的车牌轮廓边缘不易于提取问题提出了一种结合亮度加权的自适应边缘提取方法，保证精确获取车牌边缘信息，为车牌定位提供基准，避免了定位损失。结合数学形态学操作和几何变换操作获取待定车牌图块，同时建立车牌数据集，并构建车牌分类模型，结合深度学习中SVM算法对预处理中得到的车牌待定图块进行分类以获取最终的车牌结果。该方法可以检测出视频图像中低纹理的车牌图块，提高了车牌定位的准确性和实时性，为车牌识别提供了有效参考。
基本信息
专利标题 ：
一种用于低纹理视频车牌的检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114373147A
申请号 ：
CN202111596813.8
公开（公告）日 ：
2022-04-19
申请日 ：
2021-12-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
任东风邱爱雅李志远
申请人 ：
辽宁工程技术大学
申请人地址 ：
辽宁省阜新市中华路47号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111596813.8
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06V10/30 G06V10/44 G06V10/56 G06V10/34 G06V10/764 G06K9/62
法律状态
2022-04-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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