基于远程监督学习的车辆类型识别方法及系统
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于远程监督学习的车辆类型识别方法及系统,属于智能交通技术领域,包括以下步骤:步骤S1:获取道路监控摄像机传输的道路图片,并根据待识别车辆在所述道路图片中的位置,从所述道路图片中获取待识别车辆的车身图片;步骤S2:先对车辆的车身图片进行预处理,然后根据所述待识别车辆的车身图片进行车型识别,获取该待识别车辆的车辆类型识别信息。本发明中,具有识别准确率高,训练收敛快的优点,计算速度能够满足智慧道路对车辆类型识别的处理要求,能够有效的被应用到智慧交通信息中去,且还具有远程监督学习能力,能够自动更新车型识别信息库,使得车辆类型识别的能力更强,能够很好的适应各种环境下车辆车型的准确识别。

基本信息
专利标题 :
基于远程监督学习的车辆类型识别方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114373167A
申请号 :
CN202111596872.5
公开(公告)日 :
2022-04-19
申请日 :
2021-12-24
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
李国强刘磊孙雪丰
申请人 :
武汉深捷科技股份有限公司
申请人地址 :
湖北省武汉市江岸区花桥街江大路30号
代理机构 :
北京深川专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
张彦
优先权 :
CN202111596872.5
主分类号 :
G06V20/54
IPC分类号 :
G06V20/54  G06F16/53  
法律状态
2022-05-06 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/54
申请日 : 20211224
2022-04-19 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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