基于多参数特征融合的浮选精矿品位检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于多参数特征融合的浮选精矿品位检测方法，包括如下步骤：(1)采集浮选矿物颗粒及浮选泡沫图像；(2)基于图像处理技术检测采集到的矿物颗粒图像粒度分布情况；(3)提取浮选泡沫的图像特征，建立样本数据库；(4)在线测量矿浆浓度及密度指标；(5)利用矿浆浓度、密度与精矿品位之间的数学关系建立多变量精矿品位预测模型；(6)基于五种不同的神经网络分别建立不同的精矿品位预测模型；(7)利用粒子群算法建立的精矿品位预测模型参数进行多变量联合优化，将六种模型输出结果累加和的平均值作为最终浮选精矿品位预测模型的输出值Y，即精矿品位的检测值。其优点是：根据预测模型，浮选精矿品位检测准确率和精度更高。
基本信息
专利标题 ：
基于多参数特征融合的浮选精矿品位检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114383985A
申请号 ：
CN202111599761.X
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2021-12-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
丛峰武安玉婷傅国辉张勇宋长春谷安成孙全
申请人 ：
鞍钢集团矿业有限公司
申请人地址 ：
辽宁省鞍山市铁东区二一九路39号
代理机构 ：
鞍山贝尔专利代理有限公司
代理人 ：
颜伟
优先权 ：
CN202111599761.X
主分类号 ：
G01N15/02
IPC分类号 ：
G01N15/02 G01N9/04 G01N29/032 G01N21/25 G01B11/00 G01B11/24 G06T7/00 G06T7/13 G06T7/155 G06T7/41
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N15/00
测试颗粒的特性；测试多孔材料的渗透性，孔隙体积或者孔隙表面积
G01N15/02
测试颗粒的粒度或粒经分布
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01N 15/02
申请日 : 20211224
申请日 : 20211224
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
