一种基于深度神经网络的快速视频编码方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于深度神经网络的快速视频编码方法。本发明包括基于深度神经网络的CU划分模块、基于邻域相关性的PU模式选择模块；CU块在帧内编码时会先经过PU模式选择计算率失真代价，此时先利用基于邻域相关性的PU模式选择模块进行优化，通过轻量级HCT模型的预测结果来减少RDO计算的候选模式数量；PU模式选择结束后，编码器会进行CU块深度判决，判断该CU块是否进行划分，此时由基于深度神经网络的CU划分模块进行优化，从HCT模型获得预测结果来判断是否提前终止划分。否则继续向下划分子CU块，并继续进行PU模式选择和CU块划分判决。本发明降低了CU递归划分的复杂度，简化了帧内预测模式的选择过程，有效地提高了HEVC编码的时间效率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度神经网络的快速视频编码方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114286093A
申请号 ：
CN202111599851.9
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-12-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陆宇诸承广殷海兵周洋黄晓峰杨萌
申请人 ：
杭州电子科技大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
代理机构 ：
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
朱月芬
优先权 ：
CN202111599851.9
主分类号 ：
H04N19/119
IPC分类号 ：
H04N19/119 H04N19/105 H04N19/14 H04N19/11 H04N19/593 H04N19/147 H04N19/96 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04N 19/119
申请日 : 20211224
申请日 : 20211224
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
