基于深度学习的身份识别与人脸比对系统及训练方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的身份识别与人脸比对系统及训练方法，该系统包括通过网络传输模块相连的客户终端和服务器云端，客户终端的数据采集模块的信号输出端连接主机，主机分别连接语音提示模块、存储模块；服务器云端的图像预处理模块通过网络传输模块接收客户端主机传输的信息，身份证识别深度学习网络模型输出预测值，通过网络传输模块传输回主机，控制语音提示模块语音提示。本发明的系统实现了实时对客户端采集的身份证图像信息进行识别并与活体比对得出结果，在保护用户隐私的前提下提高了身份识别的速度和效率。本发明的系统及方法适用于任意需要利用身份证识别与人脸比对进行判断的领域。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的身份识别与人脸比对系统及训练方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114445875A
申请号 ：
CN202111600229.5
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2021-12-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李明亮周沛松
申请人 ：
河北地质大学
申请人地址 ：
河北省石家庄市裕华区槐安东路136号
代理机构 ：
石家庄科诚专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
刘丽丽
优先权 ：
CN202111600229.5
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V20/40 G06V10/26 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/16
申请日 : 20211224
申请日 : 20211224
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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