本发明提供了一种基于改进Faster RCNN算法的泌尿系结石检测分类方法。该方法包括以下步骤：①输入泌尿系结石患者的CT图像；②通过ResNet网络进行特征提取；③将ResNet网络不同阶段提取出的特征进行融合；④利用卷积注意力机制对融合后的特征进行权重分配形成新特征图；⑤新特征图通过RPN网络产生候选框；⑥新特征图和候选框通过ROI网络得到固定大小的特征图；⑦通过预测模块进行结石分类和定位。本发明融合了图像的浅层特征和深层特征，降低了结石漏诊率，提高了基于Faster RCNN算法的泌尿系结石检测分类模型的检测性能，实现了在术前预测结石成分，辅助医生选择合适治疗方案，减轻了患者痛苦和负担，具有临床应用价值。