本发明公开了一种用于分级体系和混合数据类型的业务记录分类方法，面向的是将由混合类型构成的业务记录数据按照公司的分级业务体系进行自动层次化打标签的应用场景；数据是来自电信公司真实业务活动的对客户投诉事件的业务记录，数据清洗和预处理后，使用包括编码器模块和解码器模块的端到端框架进行训练和预测，编码器模块使用嵌入层将输入数据中的原始字段转化成向量表示后，使用卷积神经网络和循环神经网络分别对不同数据类型字段的向量表示进行特征抽取并使用前馈神经网络进行特征融合，解码器模块是由多个多层感知机分类器组成的多级分类器链结构，接收编码器模块的融合结果并预测输出数据中的各层级类别标签。