本发明公开了一种注意力集中程度计算方法。针对一段待检测的目标人物视频进行视频图像取样获取人脸图像数据，首先，提出人脸偏移角度量化方法，利用人脸姿态分类深度神经网络实现对人脸姿态偏移角度的初步分类；其次，提出人眼凝视角度量化方法，利用深度神经网络检测人眼轮廓边界，基于人眼关键点建立坐标系，计算瞳孔点相对于坐标系原点的大小范围并量化成分值表示；最后，计算目标人物在视频时长内的注意力集中程度，该方法可有效地结合数据样本的时序信息，对注意力特征进行精细化提取，建立简单有效的注意力集中程度计算模型。