本申请实施例公开了一种任务质检方法、装置及计算机存储介质，本申请实施例包括：目标分类模型由机器学习算法对多组任务数据训练样本训练得到，且每组任务数据训练样本包括任务数据的数据特征以及用于表示任务数据的分类结果的标签信息，可将目标任务数据的数据特征输入至目标分类模型，得到目标分类模型输出的目标任务数据的分类结果，目标任务数据的分类结果表示了目标任务数据是否质检通过，因此，可使用目标分类模型对任务数据进行质检，无需配备大量的具有专业知识背景和业务背景的质检人员，降低质检门槛，可大量部署目标分类模型用以任务数据的质检，从而提升质检效率，同时也减少了人员的时间和精力的消耗，降低质检成本。