一种基于深度集成网络的标识内容检测方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于深度集成网络的标识内容检测方法及系统，所述方法具体包括以下步骤：获取待检测图片或视频帧；将所述待检测图片或视频帧输入预训练好的Q个子检测模型中，并行进行推理，对应获得Q个推理结果；将所述Q个推理结果进行拼接，获得拼接后的推理结果；基于预设阈值对所述拼接后的推理结果进行过滤处理，获得过滤结果；基于所述过滤结果获得标识内容检测结果。本发明提供的标识内容检测方法或系统，在进行标识内容检测时具有较高的检测效率及准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度集成网络的标识内容检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494940A
申请号 ：
CN202111606030.3
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
魏平王浩颖常昊纪梦然张玥
申请人 ：
人民网股份有限公司
申请人地址 ：
北京市西城区新街口外大街28号B座234号
代理机构 ：
西安通大专利代理有限责任公司
代理人 ：
李鹏威
优先权 ：
CN202111606030.3
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06V20/50 G06V10/774 G06V10/82 G06V10/80 G06N3/04 G06N3/08 G06N5/04
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/40
申请日 : 20211225
申请日 : 20211225
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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