一种海面目标多特征智能辨识方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种海面目标多特征智能辨识方法，综合利用了分形‑时频十四维特征，每种极化方式包含时频峰度、时频偏度、时频聚集度三种时频特征，对降维过程和结果实现可视化操作，采用t分布随机近邻嵌入降维技术，最终结合支持向量机，实现高效、准确的目标与杂波特征的学习与辨识。本发明克服了传统单域雷达目标检测方法因目标和杂波域内高度重合引起的目标回波湮没而难以检测的问题；采用t‑SNE降维技术实现降维可视化，将高维数据简化为直观的低维图，和传统降维技术相比更好的保留了数据的局部特性；在强杂波环境下具有更稳健的检测性能，利用公开的实测海杂波数据集进行了算法验证，目标和杂波的识别准确度达到98.67％。
基本信息
专利标题 ：
一种海面目标多特征智能辨识方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114429585A
申请号 ：
CN202111606750.X
公开（公告）日 ：
2022-05-03
申请日 ：
2021-12-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
粟嘉方丹陶明亮范一飞李滔王伶张兆林韩闯宫延云
申请人 ：
西北工业大学
申请人地址 ：
陕西省西安市友谊西路127号
代理机构 ：
西北工业大学专利中心
代理人 ：
金凤
优先权 ：
CN202111606750.X
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V10/764 G06V10/77 G06K9/62
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/10
申请日 : 20211226
申请日 : 20211226
2022-05-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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