本发明提供了课堂举手行为检测方法、系统、计算机设备和存储介质，通过基于对实时采集的待检测课堂视频进行抽帧处理得到待检测图像数据，采用姿态估计模型对进行待检测图像数据进行姿态估计，得到对应包括若干个人体关节点的上半身姿态图的姿态估计结果后，根据姿态估计结果中的手肘关节点坐标和手腕关节点坐标，确定待识别手部区域，再采用手势识别模型对待识别手部区域进行检测得到举手行为检测结果的方法，有效解决实际应用中人体遮挡、待识别目标分辨率较小、以及图片数据亮度差异大等因素造成课堂举手检测准确率较低问题，进一步提高了教室课堂举手行为实时检测的精准性，进而较大程度地提升了相应检测结果的应用价值。