本申请提供了一种阴道镜人工智能辅助质控管理方法和装置，获取按照第一时序采集的阴道镜检查的过程中的多模态阴道镜图像；根据所有的多模态阴道镜图像的变化情况，确定拟诊结果，按照预先设定的评估信息，对拟诊结果进行评分，得到评估总分；获取转诊信息；根据转诊信息和评估总分，确定预测结果。按照第一时序采集阴道镜检查过程中的多模态阴道镜图像，根据时序变化的多模态阴道镜图像的关联特征共同确定拟诊结果，根据该拟诊结果能够找出重点关注的信息；本方案采用评分式评估，利用预先设定的评估信息对拟诊结果进行评分，得到评估总分；将该评估总分关联转诊信息共同对当前的阴道镜诊断进行预测，让评估更加客观，提高了预测结果的可靠性。